八条建立数据仓库的基本准则

　　规则五:等待完美不会带来收益

　　如果已经进行了目标定义,明确了关键的成功影响因素,并且数据仓库项目的规模得到了合理的控制,那么就不要永久地等待下去,因为这样下去什么也不会得到。尽快行动起来,开始分享数据仓库投资带来的回报。用户不应拘泥于所谓的"完美"不放,一旦客户开始访问到新数据仓库中的信息,研究结果展现在他们的面前,他们很快会发现自己需要更多的信息和更详细的细节。

　　研究表明,数据仓库以每年大约40%的速率在增长。随着用户需求的发展,应用能够不断修改与之适应。这种方式是一个"垒砖"的方式,迈向数据仓库的第一步路就是快速实现它。

　　规则六:选择能够与用户需求匹配的系统

　　如上所述,要认识到数据仓库将可能以每年递增40%或更多的速度增长。同时要认识到,用户和职员不可能非常准确地预料到系统上的初始和未来负载的情况。这种固有的精确度的缺乏就需要软件和硬件具有可伸缩性,能够容纳更多的客户、进程和存储的发展。

　　这种性能必须在设计的开始就考虑进去。否则,就可能因设置过大而超出系统的适用范围,白白将投资浪费掉。

　　规则七:要确保数据仓库工具协作使用

　　尽管数据仓库市场已经进入了第二代,它仍然是不成熟的。其表现为过多过剩的产品,有太多的厂家而无明确的领导者,导致了行业上的竞争,使购买决策变得困难。这使得那些想对来自多厂家的数据仓库工具和应用进行集成的厂商感到惶惑不知所措。同其他信息技术领域不同,如TCP/IP对于网络,RISC/UNIX对于企业级计算,SMTP对于消息传递,HTML和Java对于Web等,可靠的、被广泛接受的数据仓库标准还不存在。

　　在集成多厂家的数据仓库工具时,IT人员由于缺少了明确定义的标准的指导,而使数据仓库的实施从一开始就处于风险中。一些大一点的厂家通过将他们的产品与其他厂家的产品进行捆绑来降低风险,并做一些集成。

　　规则八:关系的价值

　　在建立第一个数据仓库时,选择正确的合作伙伴是很关键的,包括顾问、分销商以及软件和硬件的厂家。

　　选择合作伙伴一是基于其能力,二是基于其具有长期同舟共济的愿望。要自问一下,这个厂家在初始实现以后是否还会积极地帮助我解决面临的问题?这个厂家现在在我的机构中的投资是什么?随着我们的项目的继续推进,情况会是什么样子?

　　当困难接踵而至的时候,对运作中的其他方面不感兴趣的合作伙伴将很难与其保持真诚的合作。

　　当寻找能够维持长期合作关系的合作伙伴的时候(通常是行业内已经建立关系的),一定要注意自己内在的感受。例如,在对行业中某个公司的一位资深顾问进行考察,以探察其对特定应用领域的数据集市的实现经验时,一定要保证能够与之合作。想要取得成功,就必须能够与所有的厂家和合作伙伴进行有效的合作和交流。

　　上面列出的大多数规则集中在人的问题上:计划、定义、协调、实践、完美。这一点也不出人意料,因为数据仓库的建立就是为了一件事情:帮助人们实实在在地更好地进行决策。

　　在过去,人为"机器"服务。人按照机器所需要的格式装载数据,使用机器所定义的查询类型来检索信息。而今,数据仓库打破了这种传统关系。用户成为机器的主人,而不是它的奴隶。但是,自由就意味着责任。获得自由的人必须要学会全面地考虑问题,设立目标,协商取得一致,深思熟虑再做选择,然后果断采取行动。